如何实现特色农产品全产业链大数据建设

构建全产业链能够有效整合特色农产品产业体系中的生产、销售、物流等各项环节,大数据的建设则有助于加强对农产品产业数据管理和使用力度,并为构建高质量、现代化的特色农产品产业体系奠定基础。     

洽洽食品成功的秘籍

无论是社畜煲剧,还是好友聚会,甚至是逢年过节、结婚宴请,瓜子不可或缺,它们大部分都来自同一家公司——洽洽食品股份有限公司(以下简称“洽洽食品”)。洽洽瓜子是行业内的“扛把子”,20年过去了,这个国货品牌越活越年轻,包装更好看,味道更好吃,还学会了悄悄讲情话,被一波又一波年轻人疯狂种草。数据显示,2020年前三季度,洽洽食品营收同比增长13.41%,净利润同比增长32.3%,在同业中傲然独立。     

大数据背景下高职院校数据素养教育研究——基于广东省科技干部学院商科学生的抽样调查

[目的/意义]针对高职数据素养教育缺位的现状,以师生对数据素养的认知情况为培养现状的分析依据,为高职院校建立科学合理的数据素养培养体系、建设相应的课程体系、合理分配有限教学资源提供参考。[方法/过程]基于已有的数据素养指标体系,构建高职院校数据素养评价体系,采用问卷的方式调查高职学生的数据意识、数据收集、数据组织与管理、数据分析、数据利用与归档、数据伦理6个方面的认知与能力,结合文献提出“三阶递进”式的高职数据素养教育体系。[结果/结论]师生总体具备一定的数据意识,但对商业数据的有效获取能力比较缺乏。具备基础的数据分析能力及表达能力,数据价值的深度挖掘能力不足。数据收集、组织与管理、分析、利用与归档能力认知在群体间的差异明显,认为应从“底层-进阶-高级”3个层次进行教育体系的设计,提升数据素养综合能力。     

改进LKJ编制方法提高南宁南一场通过能力

针对中国铁路南宁局集团公司南宁南一场通过速度低问题,通过改进LKJ编制方法,使列车通过速度由45 km/h升至75 km/h,提高了列车通过效率,减少了区间占用时间,缩短了南宁南站接发车间隔,为节省机车能耗支出、提升旅客列车运行品质提供新的保证。     

基于多源数据的华北平原夏玉米种植区划研究

精准识别农业生产环境信息和农业生产特征,对气象、土壤和作物等多源数据进行综合分类,是提高农业资源利用效率和优化农业种植结构的基础。本研究基于近20年（1998~2017年）气象数据和华北五省的玉米单产统计数据,首先构建了华北平原气候资源和玉米生产时空分布特征数据库,研究区内的降雨量、活动积温、日照时数、太阳辐射和玉米单产均存在显著的时空变化;利用作物精细种植区划方法,将华北平原夏玉米种植区分为极不适宜区、不适宜区、较适宜区、适宜区、极适宜区五大类,各类面积分别占总体的比例约为10%、11%、25%、30%、24%;进一步通过环境类别归属度分析方法,将每一大类分为5小类,概率大于75%的相对稳定区域约占总面积的63%,小于75%的波动区域约占37%;极不适宜区、不适宜区和较适宜区,三类时空分布比较稳定,隶属度为100%分别占各类面积的87.67%、70.41%和84.28%,波动区主要发生在极适宜区和适宜区,以及适宜区和较适宜区之间。本研究构建的华北平原夏玉米精细区划结果,对提高研究区资源利用效率和优化玉米产业布局具有重要的指导意义。     

基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

基于径向基函数神经网络模型的桃江县森林碳储量估测

量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm~(-2);其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm~(-2);多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm~(-2)。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。     

基于区块链的食用菌质量安全溯源系统设计

为了实现食用菌质量安全溯源,在食用菌质量安全溯源系统现状的基础上,利用区块链技术的去中心化分布式存储结构,保证了食用菌溯源数据的安全可靠。基于区块链技术设计了食用菌质量安全溯源系统,给出了追溯体系的总体架构和主要业务流程,有针对性地解决了食用菌溯源系统中存在问题。实现了食用菌全周期全流程的信息溯源,为消费者提供了真实、可靠的溯源信息。     

我国苹果产业发展及其影响因素分析——基于7个主产省份的面板数据

基于7个主产省份2005—2015年的面板数据,对影响苹果总产值的5个因素进行实证分析,考察苹果产业发展的特征及制约因素。得出结论:高人工成本是生产者利润下滑的主要原因,如果没有替代劳动的新要素投入,高人工成本对生产者利润空间的挤压将是刚性的;我国苹果产业的发展主要依靠种植规模的扩张和生产技术的提升,但是从市场方面看,苹果品种与品质难以适应需求结构的升级,导致苹果价格难以提高,这是苹果产业发展的主要制约因素;信息化时代的背景下,更加开放的发展环境为苹果产业转型升级带来机遇与挑战。建议:生产者应抓住市场机遇,转变发展观念,调整经营策略;政府应鼓励苹果新品种培育与新技术的应用推广,促进苹果品质的提升,同时慎重制定人才引进、资金支持、技术创新与推广等方面的政策,以更好地发挥产业集聚效应。